从模型到应用，WiN-AI 卫信云开启智慧医疗新未来

近日, 深信服 AI 研发部总经理时文涛受邀出席“2025 年 GDC 全球开发者先锋大会”《AI 焕新, 塑医疗未来》论坛, 并以《模塑医疗, 共 WiN-AI》为主题, 发表了精彩演讲。在会议现场众多行业同仁的共同见证下, 深信服与卫宁健康联合发布了内置“双模 + 双应用”一体化交付解决方案 ——WiN-AI 卫信云。

时文涛指出, 医疗大模型在实际应用落地中的主要难点是“用不起”、“不会用”、“用不好”, 重点还是在“用”。有了模型, 并不意味着真正做好了应用, 大模型只是一个工具, 一种能力, 最终还是要回归到实际业务的应用。如何将大模型能力与业务流程和应用有效结合, 这是规划者更应该关注的。

为此, 深信服与卫宁健康联合打造了一体化交付解决方案 ——WiN-AI 卫信云, 以「线上线下一朵云」为基座, 通过线下智算升级与线上能力订阅, 为医疗用户提供从模型训练、推理加速到应用创新的全栈服务。全新升级版 WiN-AI 卫信云, 可内置通用与专用双模型、AI 算力调度平台、算力资源, 以及卫宁健康 AI 双应用 (医疗大语言模型 WiNGPT 2.8、人工智能医护助手 WiNEX Copilot 2.1 版本)。

更灵活的扩展性, 让未来模型管理化繁为简

各大模型厂商你追我赶, 模型的能力日新月异。从长远发展来看, 用户不能将自己禁锢于某一个基模型中, 更不能被某个固定版本所束缚, 未来的发展需要的是灵活与开放, 是持续进化和无限可能。深信服 AICP 算力平台能够有效管理各种开源的基模型和版本, 以及客户的私有模型。无论是基模型的获取更新, 还是二次微调与训练、推理部署、业务高可用, 深信服 AICP 算力平台都能化繁为简, 让技术的洪流在有序的河道中奔涌。

全面优化推理性能, 体验更佳, 成本更低

深信服通过 AICP 算力平台的部署方案在多实例、并发推理场景中可实现 5-10 倍的性能提升, 大模型并发度更高、吞吐量更大、推理响应延时更低。从而使 AI 加持下的 WiN-AI 卫信云能够全面提升用户的使用体验, 让用户在 AI 应用构建及实际使用时, 资源投入更低、体验更优。

1.成本重构:WiN-AI 卫信云内嵌推理优化模型, 通过算力资源精准调度, 实现最大推理 GPU 成本下降 75%, 资源利用率达行业前沿水平。

2.性能跃迁: 相较开源方案 (如 Ollama), 在 32B 模型 64 并发场景下, 问答吞吐量提升 10 倍, 长文本处理稳定性提升 300%。

模型动态加密, 保障模型知识产权和安全

通过模型动态加密的方式, 防止恶意攻击和盗取, 让模型服务上线即安全, 性能损耗低于 5%。通过身份认证、数据集和模型文件静态落盘加密的方式, 为模型提供训练全生命周期安全防护。

1.模型动态加密技术: 采用结构加密 (增加伪分支), 权重加密 (替换为伪权重), 算子加密 (增加伪算子) 的方式对模型结构进行混淆加密, 保护模型运行态安全。

2.自适应加密算法: 设计自适应的加密算法, 能够针对不同模型, 自适应调整和组合不同强度的结构加密 / 权重加密 / 算子加密技术, 保护模型安全的同时, 也保障了部署的可行性和推理性能。

联合行业生态, 软硬深度优化, 实现自主可控

深信服联合了国内多家 GPU 厂商, 进行深度的软硬协同优化, 实现了能够对标国际厂商的推理性能。从以下测试数据可以看出, 当承载相同大模型时, 在主流 34B 大模型下, 经过软硬协同优化后的国产卡性价比显著高于国际厂商, 性能对比结果达到 137.5%!

在科技浪潮奔涌的时代, 深信服与卫宁健康以默契的协作与深度的融合, 迅速应对行业前沿技术带来的挑战与机遇, 不断升级优化联合解决方案:2020 年, 双方正式发布了联合打造的一体化解决方案, 播下了“卫信云”的种子, 以“软硬一体化”的方式开辟智慧医疗新路径。2024 年, 随着业务需求的迭代, 这颗种子在创新的沃土中, 成长为全新升级的 WiN-AI 卫信云 —— 深信服面向 AIGC 的新一代云平台与卫宁健康 WiNEX 软件的创新融合, 性能、安全、交付便捷性实现质的飞跃。2025 年初, 双方再度以 DeepSeek 为基石, 推出内置“双模 + 双应用”的 WiN-AI 卫信云, 以更高效、更经济的方式为医疗行业注入智能化新动能。

我们相信, 唯有以自主创新为帆, 以生态合作为桨, 才能让信息技术在浩瀚海洋中乘风破浪, 让百花齐放的科技之光, 照亮每一个角落, 赋予用户更多选择, 让数字化的便利惠及万千大众。